时间: 2025-04-06 19:58:38 |   作者: 球王会app官网

  

  人类水平的AI或超越所有人类的AI将在两三年内到来,从内部来看，AI的发展没有遇到墙反而超预期 --Anthropic CEO Dario Amodei

  华尔街日报在达沃斯世界经济论坛对 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 的最新采访。采访内容主要围绕 Anthropic 的 AI 模型 Claude 的未来发展趋势、AI 技术的进步速度及其对社会和劳动力市场的影响、以及 Anthropic 在行业竞争和政策监管方面的策略

  网络访问 (Web Access):Anthropic 正在积极开发 Claude 的网络访问功能，预计很快推出。尽管企业用户是 Anthropic 的重点，但他们也认识到网络访问对于消费者和高级用户的重要性。Anthropic 正在探索与其他模型提供商不同的实现方式

  语音模式 (Voice Mode):双向语音交互模式也在计划之中，但优先级较低，因为企业客户的真实需求较少。目前 Claude 已能转录语音和朗读文本，真正的双向语音功能将在未来推出

  图片生成 (Photo Generation):Anthropic 认为图片和视频生成与文本生成在本质上不一样，安全性和企业用例方面也存在特殊挑战。目前没有将图片生成作为优先事项，如果消费者需求强烈，可能会考虑与专业公司合作

  更高的速率限制 (Higher Rate Limits):由于需求激增，Claude 的速率限制成为用户主要抱怨的问题。Anthropic 正在努力解决算力瓶颈，包括与亚马逊合作构建大型算力集群，并提升效率。承诺使用者真实的体验会持续改善，包括付费用户

  记忆功能 (Memory Feature):Claude 跨项目甚至长期记忆用户交互信息的功能很重要，是 Anthropic 虚拟合作伙伴愿景的关键部分，预计很快推出

  角色 (Character):Claude 的角色设计对企业和消费的人都至关重要。在企业端，尤其是在客户服务和编码等应用中，友善和可靠的交互方式能提高用户采纳度。斯坦福大学的研究表明，医生更倾向于采纳 Claude 的建议，这与 Claude 的交互方式有关

  用户体验和长期价值:Anthropic 很看重用户与 Claude 的交互体验，目标是让 Claude 成为用户长期工作流中积极和有益的一部分，避免像社会化媒体那样带来负面影响

  推理模型 (Reasoning Models):Anthropic 认为推理能力不是一种完全独立的模型类型，而是一个连续谱，是模型思考和反思能力的体现。他们更倾向于通过强化学习等方法，训练模型实现更流畅的推理能力，而不是将其作为独立功能

  未来模型发布:Anthropic 计划在“不久的将来”发布“非常好”的新模型，但没有给出具体时间表，仅表示可能在三到六个月内

  进步速度评估:Dario Amodei 认为 AI 的进步速度很快，甚至超出预期。他个人对 AI 在未来两三年内达到甚至超越人类智能水平的信心大大增强

  对人类水平 AI 的预测:他预测在未来两三年内，AI 模型将在几乎所有方面都比绝大多数人类更优秀，甚至最终超越所有人

  对行业“炒作”的担忧:他批评一些公司以“神秘暗示”和“炒作”的方式宣传 AI 技术，认为这会淡化 AI 技术的严肃性和潜在风险，呼吁行业认认真真地对待 AI 带来的机遇和挑战

  定义和愿景:Anthropic 将“Agent”概念定义为“虚拟合作伙伴”，更接近于能够执行复杂任务、长期自主工作、并与人类定期沟通的智能助手

  计算机使用 (Computer Use):计算机使用是虚拟合作伙伴的早期雏形，是关键组成部分

  能力和时间表:设想的虚拟合作伙伴能够像虚拟人类一样操作计算机，完成包括编码、测试、部署、文档撰写、沟通协作等一系列复杂任务，并在长时间尺度下自主工作。Dario 预计“很强大”的虚拟合作伙伴能力可能在今年（2025年）上半年出现

  短期影响:借鉴历史经验，技术变革短期内会造成劳动力市场 disruption。他认为工人需要适应，利用比较优势，与 AI 协同工作，将精力集中在 AI 无法替代的 10% 关键工作上，来提升效率。企业也应设计产品促进人机协作而非替代

  长期影响:当 AI 在几乎所有方面都超越人类时，要重新思考经济组织方式和人类的意义。他认为如果 AI 只是取代部分人类工作，可能会引发社会阶级冲突。但如果 AI 真正超越所有人，则可能促使人类一同面对挑战，重新定义经济和社会模式。他认为人类需要讨论如何在 AI 带来的巨大生产力下分配价值，以及如何重新定义人类的自我价值

  人才密度而非数量:Anthropic 注重人才密度，而非大规模扩张。他们致力于打造一个由顶尖人才组成的小团队，相信优秀人才之间的协同效应

  价值观和真诚:Anthropic 强调其在安全和社会责任方面的价值观，并努力将其贯彻到实际行动中，而非仅仅是营销口号。他认为，人才会涌向真正践行价值观的公司

  政策参与者而非政治参与者:Anthropic 定位为“政策参与者”，而非“政治参与者”。他们不站队，而是提出基于对 AI 技术和全球形势的理解的政策建议，并向各方沟通

  政策平台:Anthropic 可能在未来推出政策平台，阐述其在例如中美竞争、AI 安全测试、经济影响等方面的政策立场

  合作的必要性:与亚马逊和谷歌等云计算巨头的合作在经济上是合理的，因为 AI 模型训练和部署需要大量算力和资本

  保持独立性:Anthropic 重视独立性，与多家云服务商合作，并确保所有合作都符合其负责任的 AI 发展政策

  “竞相向上”策略:通过树立负责任 AI 发展的榜样，鼓励别的行业参与者，包括云服务商，也采纳类似的政策

  培养批判性思维:在信息爆炸和 AI 生成内容泛滥的环境下，批判性思维能力特别的重要，需要能够辨别真伪，独立思考。